Krzysztof Cichy
Kapitał ludzki i postęp techniczny jako determinanty wzrostu gospodarczego
- Instytut Wiedzy i Innowacji
- Warszawa 2008.
- Cena: 22 zł
- Książka wyróżniona (październik 2008 r.) przez Prezesa NBP w konkursie na najlepsze prace.
- Adres poczty elektronicznej jest chroniony przed robotami spamującymi. W przeglądarce musi być włączona obsługa JavaScript, żeby go zobaczyć.
Spis treści
Wstęp
1. Przegląd neoklasycznych modeli wzrostu gospodarczego, kapitału ludzkiego i postępu technicznego [s.5]1.1 Model Solowa-Swana i modele pokrewne
1.1.1 Model Solowa-Swana
1.1.2 Funkcja produkcji Cobba-Douglasa
1.1.3 Model Solowa-Swana z postępem technicznym
1.1.4 Model AK
1.1.5 Model Ramseya
1.2 Modele z kapitałem ludzkim1.1.2 Funkcja produkcji Cobba-Douglasa
1.1.3 Model Solowa-Swana z postępem technicznym
1.1.4 Model AK
1.1.5 Model Ramseya
1.2.1 Model Ben-Poratha
1.2.2 Model Lucasa
1.2.3 Model Mankiwa-Romera-Weila
1.2.4 Alternatywne konstrukcje modeli z kapitałem ludzkim
1.3 Modele postępu technicznego1.2.2 Model Lucasa
1.2.3 Model Mankiwa-Romera-Weila
1.2.4 Alternatywne konstrukcje modeli z kapitałem ludzkim
1.3.1 Model Nelsona-Phelpsa i Benhabiba-Spiegela
1.3.2 Model Romera
1.3.3 Model Jonesa
1.3.4 Alternatywne konstrukcje modeli postępu technicznego
1.3.2 Model Romera
1.3.3 Model Jonesa
1.3.4 Alternatywne konstrukcje modeli postępu technicznego
Roz.2
2. Model Manuelliego-Seshadriego [s.43]2.1 Sformułowanie modelu
2.2 Optymalne ścieżki wzrostu kapitału ludzkiego oraz czasu i wydatków poświęcanych na jego akumulację
2.3 Wielkości per capita w modelu
2.4 Równowaga w gospodarce
2.5 Zastosowania empiryczne
2.2 Optymalne ścieżki wzrostu kapitału ludzkiego oraz czasu i wydatków poświęcanych na jego akumulację
2.3 Wielkości per capita w modelu
2.4 Równowaga w gospodarce
2.5 Zastosowania empiryczne
2.5.1 Kalibracja modelu
2.5.2 Sposoby szacowania wynagrodzenia jednostki kapitału ludzkiego
2.5.3 Analiza wrażliwości modelu na wynagrodzenie jednostki kapitału ludzkiego
2.5.4 Analiza wniosków wynikających z modelu dla Polski przy "empirycznej" i "skalibrowanej" wartości wynagrodzenia jednostki kapitału ludzkiego
2.5.5 Analiza dla krajów OECD w oparciu o oszacowanie wynagrodzenia jednostki kapitału ludzkiego na podstawie zarobków imigrantów i wyników testu IALS
2.6 Podsumowanie2.5.2 Sposoby szacowania wynagrodzenia jednostki kapitału ludzkiego
2.5.3 Analiza wrażliwości modelu na wynagrodzenie jednostki kapitału ludzkiego
2.5.4 Analiza wniosków wynikających z modelu dla Polski przy "empirycznej" i "skalibrowanej" wartości wynagrodzenia jednostki kapitału ludzkiego
2.5.5 Analiza dla krajów OECD w oparciu o oszacowanie wynagrodzenia jednostki kapitału ludzkiego na podstawie zarobków imigrantów i wyników testu IALS
Roz.3
3. Postęp techniczny - ujęcie modelowe [s.75]3.1 Funkcja produkcji ze zróżnicowanym poziomem technologii i tempem postępu technicznego
3.1.1 Sformułowanie modelu
3.1.2 Analiza empiryczna dla krajów OECD
3.2 Model postępu technicznego z dyfuzją technologii 3.1.2 Analiza empiryczna dla krajów OECD
3.2.1 Równanie dynamiki technologii
3.2.2 Postać członu dyfuzyjnego
3.2.3 Analiza empiryczna dla wybranych krajów OECD
3.2.4 Weryfikacja empiryczna modelu Manuelliego-Seshadriego z dyfuzją technologii
3.3 Endogeniczny model postępu technicznego z dyfuzją technologii 3.2.2 Postać członu dyfuzyjnego
3.2.3 Analiza empiryczna dla wybranych krajów OECD
3.2.4 Weryfikacja empiryczna modelu Manuelliego-Seshadriego z dyfuzją technologii
3.3.1 Sformułowanie modelu
3.3.2 Optymalna alokacja kapitału ludzkiego w sektorze technologicznym
3.3.3 Analiza empiryczna dla wybranych krajów OECD
3.4 Podsumowanie 3.3.2 Optymalna alokacja kapitału ludzkiego w sektorze technologicznym
3.3.3 Analiza empiryczna dla wybranych krajów OECD
Roz.4
4. Postęp techniczny - ujęcie symulacyjne [s.123]4.1 Podstawy teoretyczne metody symulacji Monte Carlo
4.2 Prosty model dyfuzji technologii
4.2 Prosty model dyfuzji technologii
4.2.1 Sformułowanie modelu
4.2.2 Własności modelu
4.2.3 Analiza empiryczna dla krajów OECD
4.3 Model ewolucji mikroekonomicznej z dyfuzją technologii 4.2.2 Własności modelu
4.2.3 Analiza empiryczna dla krajów OECD
4.3.1 Sformułowanie modelu
4.3.2 Własności modelu
4.3.3 Analiza empiryczna dla krajów OECD
4.4 Podsumowanie4.3.2 Własności modelu
4.3.3 Analiza empiryczna dla krajów OECD
Roz.5
5. Symulacyjne modele gospodarki z kapitałem ludzkim i postępem technicznym [s.149]5.1 Symulacyjny model gospodarki typu Solowa-Swana
5.1.1 Sformułowanie modelu
5.1.2 Własności modelu
5.1.3 Dyskusja o modelu
5.2 Symulacyjny model gospodarki typu Ramseya5.1.2 Własności modelu
5.1.3 Dyskusja o modelu
5.2.1 Sformułowanie modelu
5.2.2 Własności modelu
5.2.3 Analiza empiryczna dla krajów OECD
5.3 Podsumowanie5.2.2 Własności modelu
5.2.3 Analiza empiryczna dla krajów OECD
5.3.1 Sformułowanie modelu
5.3.2 Własności modelu
5.3.3 Analiza empiryczna dla krajów OECD
5.3.2 Własności modelu
5.3.3 Analiza empiryczna dla krajów OECD
Zakonczenie
- Zakończenie 185
- Aneksy 191
- A Rozwiązanie wynikające z modelu Manuelliego-Seshadriego
- B Sposób wyznaczenia parametrów technologicznych A i ?
- C Dane dotyczące wydatków na badania i rozwój oraz liczby badaczy w krajach OECD
- D Generowanie liczb losowych
- E Wykaz programów wykorzystanych w obliczeniach numerycznych i badaniach empirycznych
Nowsze wpisy:
- Gospodarka polska po 20 latach transformacji
- Rozwój współpracy sektorów publicznego i prywatnego z wykorzystaniem praw własności intelektualnej
- Determinants of Innovativeness
- Innowacyjność w skali makro i mikro
- Zarządzanie kapitałem ludzkim w gospodarce opartej na wiedzy
- Wiedza i innowacje w rozwoju gospodarczym: w kierunku pomiaru i współczesnej roli państwa
- Wiedza i bogactwo narodów: historia odkrycia ekonomicznego
